Aller au contenu

Master Informatique parcours ICONE - Ingénierie de l’information et de la décision (IID)

Carte d'identité de la formation


- de 1 mois pour accéder au 1er emploi
100% des diplômés sont en emploi dont 89% en emploi stable et 89 % en emploi cadre
18 mois après l'obtention du diplôme

Types de contrat d'alternance

  • Contrat d’apprentissage
  • Contrat de professionnalisation

OBJECTIFS

Connaissances dispensées

Le master Informatique parcours ICONE - Ingénierie de l’information et de la décision (IID) a pour objectif de former des étudiants capable d’analyser les données stockées dans le système d’information de l’entreprise afin d’en extraire des indicateurs pertinents pour aider l’entreprise dans son développement, et de mettre en place des solutions mobiles d’accès à l’information.

Compétences visées

Maîtriser la mise en œuvre des techniques et des méthodes de l’informatique au sein des organisations (méthodes orientées objet, approche par composants, services, technologies du Web, gestion de bases de données)
Concevoir et développer les solutions informatiques pour améliorer le fonctionnement d’une organisation
Maîtriser les TIC
Communiquer dans une langue étrangère (anglais technique)

ADMISSION

Pré-requis

Des connaissances de niveau licence 3 sont requises en programmation déclarative et objet, structures de données, langages du Web, réseaux et protocoles, architecture client-serveur et bases de données.

Modalités d'inscription

La sélection des candidats est réalisée sur dossier.
Les dossiers pour candidater en M1 sont à télécharger sur http://www.univ-larochelle.fr/Candidater-en-1ere-annee-de-master
Les dossiers pour candidater en M2 sont à télécharger sur http://www.univ-larochelle.fr/Candidater-en-2eme-annee-de-master

PROGRAMME

Le master est organisé avec un tronc commun en première année et trois parcours en deuxième année dont le parcours IID. Un stage est obligatoire à la fin de chaque année : au minimum 10 semaines en master 1 et 20 semaines en master 2.

Parcours Initial

  • Objectifs

    Cet EC vise à présenter la partie organisationnelle des systèmes d’information en introduisant les enjeux et la place du système d’information dans l’entreprise, le cycle de vie d’un SI, l’architecture d’un SI, les outils (ERP) et la sécurité des SI, ainsi que les aspects plus particulièrement relatifs au pilotage et à la gouvernance d’un SI.
    Les Progiciels de Gestion Intégrés, le plus souvent désignés par leur acronyme anglais ERP pour Enterprise Resource Planning, sont des applications visant à coordonner au sein d’un même système d’information l’ensemble des activités d’une entreprise. L’étude d’un ERP-type sera utilisée pour former les étudiants à son déploiement, à son intégration et à sa conduite de changement.
    Les Systèmes de Gestions de Contenus (Content Management Systems) sont une famille de logiciels, essentiellement déployés sur des sites internet, permettant de gérer du contenu numérique. Ils permettent généralement l’accès concurrentiel aux données, le changement d’état des contenus par une chaîne de publication (workflow), la séparation du contenu de son rendu, la structuration par un système de hiérarchisation et la gestion des droits d’accès. L’étude d’un CMS type sera utilisée pour former les étudiants à son utilisation, à son administration et à ses extensions.

  • Contenu

    Composants d’un SI, infrastructure technologique, architecture orientée service (SOA)
    Sécurité des SI
    Systèmes transactionnels et bases de données distribuées / réparties
    Progiciels de Gestion Intégrés (ERP)
    Modélisation de l’organisation de l’entreprise et du processus métier
    Comment choisir un ERP pour son organisation ?
    La gestion du projet ERP
    Exploitation de l’ERP
    Systèmes de Gestions de Contenus (CMS)
    Installation et utilisation d’un CMS
    Administration d’un CMS
    Extensions d’un CMS
    Authentification externes et ponts vers d’autres CMS
    Note : Séminaire d’industriel sur : o Enjeux et la place du SI dans l’entreprise
    Cycle de vie d’un SI
    Phases de développement et de mise en oeuvre
    Administration / pilotage / gouvernance d’un SI

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28104C

  • Objectifs

    Cette EC vise à présenter la partie technique des systèmes d’information en introduisant certains concepts avancés des systèmes de gestion de bases de données (SGBD), et plus particulièrement les aspects liés aux contraintes et spécificités des applications « complexes » (BD scientifiques, spatiales, images, applications web, ...).

  • Contenu

    Organisation interne et structure physique d¿une BD (stockage, indexation)
    Normalisation de schémas de bases de données
    Traitement et optimisation des requêtes relationnelles
    Systèmes transactionnels, contrôle de concurrence et reprise sur panne
    Bases de Données Avancées / Advanced Data Bases : nouvelles données, nouvelles applications
    Modèles orienté-objet et relationnel-objet
    Application aux BD spatiales et spatio-temporelles
    Bases de données distribuées / réparties
    Données semi-structurées, XML, Web sémantique

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28103C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28131C

  • 20h (6h cours magistraux - 14h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28133C

  • 10h (6h cours magistraux - 4h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28132C

  • 30h (12h cours magistraux - 18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28134C

  • Objectifs

    L’objectif de cette UE est de fournir les méthodes permettant de maîtriser la conception et le développement d’architectures logicielles de qualité :
    Donner les connaissances théoriques, techniques et pratiques fondamentales du génie logiciel
    Donner des éléments de compréhension de la qualité logicielle et des approches pour la mettre en oeuvre
    Donner les étapes de développement logiciel en équipe.
    Donner les concepts fondamentaux du découpage d’architectures en composants
    Donner les approches de modélisation et de conception de l’interopérabilité entre composants
    Donner les éléments de gestion des problèmes de concurrence dans une architecture distribuée.
    Donner les méthodologies et les techniques de développement des systèmes multi-agents.
    Donner une vue d’ensemble des approches formelles et semi-formelle de conception des systèmes critiques.
    Donner les clefs pour comprendre et appliquer les méthodes formelles dans le cycle de vie du logiciel.
    Maîtriser les concepts et les outils mathématiques qui permettent de modéliser et d’analyser le comportement d’un système informatique.

  • Contenu

    Méthodes de génie logiciel et approches de processus de développement d’un logiciel de qualité
    Problèmes liés au développement du logiciel, principe du génie logiciel,
    Modèles de cycle de vie du logiciel,
    Analyse, modélisation pour les différentes phases de conception, méthodes de test : méthodes de conception d’un logiciel de qualité et normes de qualité d’un logiciel, le test à différents niveaux du cycle de vie logiciel (composants, intégration, système) et de différentes manières (fonctionnels / non fonctionnels : techniques statiques et revues de code, techniques « boîtes noires », techniques « boîte blanches »)
    Conception d’un logiciel à base de composants :
    Conception d’architectures, techniques d’assemblage de composants logiciels
    Modélisation semi-formelle de systèmes à base de composants
    Développement de composants
    Conception de systèmes distribués et multi-tâches
    Rappel sur les problématiques de logiciels multi-tâches
    Fondements de la gestion de la programmation concurrente
    Conception et développement de systèmes multi-agents
    Introduction à la programmation distribuée (RMI)
    Approches formelles de vérification et de test :
    Introduction aux méthodes formelles, modèles et logiques associées, techniques algorithmiques d’analyse et de vérification et de preuve : « model-checking »,
    Méthode de constructions automatiques de séquences de test à partir d’un modèle

  • 72h (18h cours magistraux - 9h travaux dirigés - 45h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28102C

  • Objectifs

    L’objectif est double :
    Assurer une remise à niveau personnalisée en programmation afin d’homogénéiser le niveau de la promotion
    Présenter des techniques de programmation utilisées de manière transverse dans le reste de la formation (complexité, programmation concurrente, structures de données avancées)

  • Contenu

    Soutien de programmation
    Remise à niveau personnalisée en programmation
    Structures de données avancées et complexité
    Eléments de complexité : classes P et NP de complexité, problème NP-complets
    Complexité et utilisation de containers (table de hachage, arbre binaire de recherche, ¿)
    Utilisation de containers en Python et en Java
    Structure de graphe : éléments de théorie et algorithmes
    Programmation concurrente (threads java)
    Principes de la programmation concurrente (processus concurrents, exclusion mutuelle),
    Utilisation de sémaphores (via une bibliothèque C), Synchronisation de threads Java

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28101C

  • Objectifs

    Le but de cet EC est de fournir à l’étudiant à la fois les connaissances théoriques et des compétences techniques dans le domaine de la diffusion de contenus numériques (données brutes issues de bases de données opérationnelles, textes, images, fichiers audio et vidéo, etc). Le concept de scalabilité des données sera vu de manière théorique puis concrètement dans la diffusion de flux numériques vidéo à différents débits et avec différentes qualités.

  • Contenu

    Stockage, Indexation et diffusion de contenu multimédia : des techniques de compression aux normes de codage, de compression et de description JPEG, JPEG 2000, MPEG, MPEG7.
    Formats et techniques avancées de diffusion - streaming, webcasting, broadcasting, scalabilité des données (temporelle, spatiale, en qualité)
    Application à la diffusion à partir de et vers les terminaux mobiles : smartphones, tablettes,... Utilisation des technologies Silverlight et IIS smooth streaming pour le streaming HD.

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28203C

  • 21h (6h cours magistraux - 15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28234C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28231C

  • 7h (7h cours magistraux)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    DRPR-28233C

  • 8h (8h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ODP-28232C

  • Objectifs

    Sensibiliser l’étudiant à la conduite de projet de dématérialisation dans une organisation (audit des flux, enquête, comité de pilotage)
    Sensibiliser l’étudiant à l’impact du choix de certains paramètres sur la qualité de la numérisation.
    Sensibiliser l’étudiant aux risques de pertes irréversibles quand à l’intégrité des données captés.
    Proposer des critères de choix : quels capteurs pour quels documents...
    Connaître les techniques de base d’indexation et de reconnaissance de caractères
    Connaître les normes liées aux processus de dématérialisation, pour l’organisation d’un système d’information documentaire

  • Contenu

    Qu’est-ce qu¿un processus de dématérialisation (les grandes étapes et les enjeux sous-jacents etc.)
    La chaîne d’acquisition (types, les éléments constitutifs, leur rôle, critères de performances etc.)
    Numérisation : échantillonnage, blocage et quantification (Critère d’échantillonnage de Shannon, Rôle et dimensionnement du Filtre anti-Repliement etc.)
    Eléments d’analyse spectrale des signaux : comment choisir les paramètres garantissant une bonne acquisition ? (Série de Fourier, Transformé de Fourier, Théorème de Parseval etc.)
    Eléments de traitement et de correction des images : comment préparer aux mieux la phase d’extraction d’informations (Résolution, Filtrage, Débruitage, Réhaussement etc.)
    OCR, ICR, indexation de base, en relation avec l’utilisateur.

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28202C

  • Objectifs

    Les entreprises et organisations produisent des documents et des données dont la pérennité doit être garantie et l’accès contrôlé. Dans cet EC nous étudions les méthodes de stockage et de transmission de ces données en sécurité.

  • Contenu

    Révisions de réseau :
    Modèle OSI/TCP-IP
    Adressage IP
    Routage statique
    Authentification, contrôle d¿intégrité, non répudiation, gestion de confiance Cryptographie symétrique et asymétrique Protocoles applicatifs Chiffrement des transferts réseaux (SSL/TLS, IPSEC) Tunnels
    Stockage :
    Supports de stockage
    Partitionnement statique et dynamique
    Systèmes de fichier
    Systèmes de droits
    Redondance
    Stockage en réseau et réseaux de stockage

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28204C

  • Objectifs

    Savoir rédiger un CV ciblé et une lettre de motivation pertinente (avec le minimum de fautes d’orthographes)
    Délivrer une vision claire de la formation (schéma, idée directrice) afin que l’étudiant se l’approprie, en cerne les contours afin d’identifier les points de connexions avec l’activité propre d¿une entreprise cible, premiers pas vers un entretien réussi.
    Sensibiliser l’étudiant au bon respect des règles de l’entreprise, qu’il est quelque part un ambassadeur de notre formation et qu’un stage est finalement une bonne opportunité pour nouer des contacts professionnels solides pour l’avenir.
    Etre capable de rédiger un rapport de stage synthétique respectant un canevas précis et d’exposer oralement son travail dans un format imparti.

  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    STAGO-28205C

  • Objectifs

    Les systèmes d’information décisionnels couvrent l’ensemble des outils et des méthodes visant à collecter, consolider, modéliser et présenter les données d’une organisation à ses décideurs dans le but de les aider dans leur prise de décision.
    L’objectif de cet EC est de fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour mener à bien la conception et le déploiement d’un système d’information décisionnel, depuis la modélisation de l’organisation et de son processus métier, jusqu¿à la conception et à l’exploitation des solutions retenues et à l’analyse de données qui en découle (data mining).

  • Contenu

    Chapitre I : SID : Objectifs, définitions, structure et architecture
    Chapitre II : Modélisation dimensionnelle
    Chapitre III : Conception du data warehouse
    Chapitre IV : Procedure ETL (Extract, Transform, Load)
    Chapitre V : Exploitation du data warehouse
    Chapitre VI : Data mining
    Annexe : panorama des différentes solutions logicielles pour la mise en oeuvre

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28201C

  • Objectifs

    Présenter aux étudiants des cas concrets issus de problèmes rencontrés en entreprise.
    Accompagner les étudiants dans la conception et le déploiement de solutions adaptées.

  • Contenu

    Etude de cas : ERP
    Etude de cas : Systèmes d¿information décisionnels
    Etude de cas : Business Intelligence
    La modalité pédagogique sera centrée autour des mini-projets et l’enseignement impliquera de manière prépondérante des professionnels issus des entreprises.

  • 54h (18h cours magistraux - 36h travaux pratiques)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28311C

  • 21h (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    PROJ-28332C

  • 9h (3h cours magistraux - 6h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28334C

  • 15h (6h cours magistraux - 9h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    ENV-28333C

  • Objectifs

    Cet EC est organisée autour des quatre objectifs usuels de la fouille de données : description, structuration, explication, association. Pour chaque objectif, on présentera les différentes méthodes existantes et les éléments permettant de sélectionner les méthodes les plus pertinentes en fonction des caractéristiques du problème. Tout au long de cette UE, les cas d’étude traités seront basés sur des jeux de données d’entreprise volumineux.

  • Contenu

    Chapitre I : Introduction
    Chapitre II : Description des données
    Chapitre III : Introduction à l’apprentissage
    Chapitre IV : Classification supervisée
    Chapitre V : Association
    Annexe : panorama des différentes solutions logicielles existantes

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28308C

  • Objectifs

    Cet EC vise à présenter les enjeux inhérents à la recherche d’information dans des masses de données dans un double contexte de mobilité : mobilité des données et mobilité de l’utilisateur.

  • Contenu

    Chapitre I : Collecte de données (crawling)
    Chapitre II : Filtrage de données (filtres Bayésiens, recherche dans des graphes, systèmes à base de règles, règles d’association)
    Chapitre III : Représentation de données (web sémantique)
    Chapitre IV : Aide à la prise de décision (extraction d’indicateurs de pilotage de l’entreprise, tableaux de bord)
    Chapitre V : Diffusion sur terminaux mobiles (conception d’applications interactives riches, synchronisation, pérennisation de l’information)

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28307C

  • Objectifs

    Proposer des bases méthodologiques pour aborder des sujets de recherche afin :
    d’effectuer une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique
    d’organiser une bibliographie
    de faire la synthèse d’un exposé scientifique
    de mettre en oeuvre un algorithme « innovant »
    de mettre au point un protocole expérimental
    d’interpréter les résultats d’une étude expérimentale

  • Contenu

    Acquisition des references scientifiques, bibliographie
    Participation à des séminaires scientifiques
    Mise en oeuvre d’algorithmes
    Construction d’un protocole expérimental
    Interprétation des résultats et valorisation

  • 27h (9h cours magistraux - 18h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    TIR-28309C

  • Objectifs

    Il s’agira ici de présenter en détails des thèmes de recherche ayant trait à l’ingénierie de l’information et de la décision.

  • Contenu

    Le contenu détaillé pourra évoluer au cours des années en fonction des axes de recherche de pointe dans le domaine de l’ingénierie de l’information et de la décision.
    Les thèmes envisagés concernent par exemple les problématiques liées à l’indexation et la fouilles de données de niveaux de structuration variables (données brutes issues de systèmes d’information opérationnels ou décisionnels, images ou documents multimédia...).

  • 27h (9h cours magistraux - 18h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    TIR-28310C

  • Objectifs

    On observe une accélération de l’évolution des problématiques associées au domaine des contenus numériques. On a ainsi vu apparaître le Web 2.0, les réseaux sociaux : twitter, facebook, la généralisation de techniques de data-mining, et maintenant la montée en puissance des solutions basées sur le cloud-computing.
    Le principe repose donc sur le choix d’une problématique concrète qui peut varier d’une année à l’autre en fonction de la pertinence technologique, économique ou sociétale.
    A partir des travaux de veille scientifique des enseignants-chercheurs, il s’agit, dans une approche métier, de présenter aux étudiants l’essentiel des connaissances nécessaires pour appréhender des problématiques émergentes.

  • Contenu

    Sur la base des différentes notions fondamentales ou technologiques enseignées dans les autres U.E de la formation, le cours renforcera les aspects méthodologiques et technologiques nécessaires pour maîtriser ces nouveaux domaines.
    La modalité pédagogique sera centrée autour de cours, TD et TP. L’enseignement impliquera des professionnels issus des entreprises.

  • 54h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 18h travaux pratiques)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28312C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28331C

  • Objectifs

    Ce dernier EC vise à permettre à chaque étudiant de mettre en pratique les compétences acquises durant la formation :
    soit dans le monde industriel ;
    soit vers le monde de la recherche.

  • 30 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    STAGF-28401C

Parcours Apprentissage

  • Objectifs

    Cet EC vise à présenter la partie organisationnelle des systèmes d’information en introduisant les enjeux et la place du système d’information dans l’entreprise, le cycle de vie d’un SI, l’architecture d’un SI, les outils (ERP) et la sécurité des SI, ainsi que les aspects plus particulièrement relatifs au pilotage et à la gouvernance d’un SI.
    Les Progiciels de Gestion Intégrés, le plus souvent désignés par leur acronyme anglais ERP pour Enterprise Resource Planning, sont des applications visant à coordonner au sein d’un même système d’information l’ensemble des activités d’une entreprise. L’étude d’un ERP-type sera utilisée pour former les étudiants à son déploiement, à son intégration et à sa conduite de changement.
    Les Systèmes de Gestions de Contenus (Content Management Systems) sont une famille de logiciels, essentiellement déployés sur des sites internet, permettant de gérer du contenu numérique. Ils permettent généralement l’accès concurrentiel aux données, le changement d’état des contenus par une chaîne de publication (workflow), la séparation du contenu de son rendu, la structuration par un système de hiérarchisation et la gestion des droits d’accès. L’étude d’un CMS type sera utilisée pour former les étudiants à son utilisation, à son administration et à ses extensions.

  • Contenu

    Composants d’un SI, infrastructure technologique, architecture orientée service (SOA)
    Sécurité des SI
    Systèmes transactionnels et bases de données distribuées / réparties
    Progiciels de Gestion Intégrés (ERP)
    Modélisation de l’organisation de l’entreprise et du processus métier
    Comment choisir un ERP pour son organisation ?
    La gestion du projet ERP
    Exploitation de l’ERP
    Systèmes de Gestions de Contenus (CMS)
    Installation et utilisation d’un CMS
    Administration d’un CMS
    Extensions d’un CMS
    Authentification externes et ponts vers d’autres CMS
    Note : Séminaire d’industriel sur : o Enjeux et la place du SI dans l’entreprise
    Cycle de vie d’un SI
    Phases de développement et de mise en oeuvre
    Administration / pilotage / gouvernance d’un SI

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28104C

  • Objectifs

    Cette EC vise à présenter la partie technique des systèmes d’information en introduisant certains concepts avancés des systèmes de gestion de bases de données (SGBD), et plus particulièrement les aspects liés aux contraintes et spécificités des applications « complexes » (BD scientifiques, spatiales, images, applications web, ...).

  • Contenu

    Organisation interne et structure physique d¿une BD (stockage, indexation)
    Normalisation de schémas de bases de données
    Traitement et optimisation des requêtes relationnelles
    Systèmes transactionnels, contrôle de concurrence et reprise sur panne
    Bases de Données Avancées / Advanced Data Bases : nouvelles données, nouvelles applications
    Modèles orienté-objet et relationnel-objet
    Application aux BD spatiales et spatio-temporelles
    Bases de données distribuées / réparties
    Données semi-structurées, XML, Web sémantique

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28103C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28131C

  • 20h (6h cours magistraux - 14h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28133C

  • 10h (6h cours magistraux - 4h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28132C

  • 30h (12h cours magistraux - 18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28134C

  • Objectifs

    L’objectif de cette UE est de fournir les méthodes permettant de maîtriser la conception et le développement d’architectures logicielles de qualité :
    Donner les connaissances théoriques, techniques et pratiques fondamentales du génie logiciel
    Donner des éléments de compréhension de la qualité logicielle et des approches pour la mettre en oeuvre
    Donner les étapes de développement logiciel en équipe.
    Donner les concepts fondamentaux du découpage d’architectures en composants
    Donner les approches de modélisation et de conception de l’interopérabilité entre composants
    Donner les éléments de gestion des problèmes de concurrence dans une architecture distribuée.
    Donner les méthodologies et les techniques de développement des systèmes multi-agents.
    Donner une vue d’ensemble des approches formelles et semi-formelle de conception des systèmes critiques.
    Donner les clefs pour comprendre et appliquer les méthodes formelles dans le cycle de vie du logiciel.
    Maîtriser les concepts et les outils mathématiques qui permettent de modéliser et d’analyser le comportement d’un système informatique.

  • Contenu

    Méthodes de génie logiciel et approches de processus de développement d’un logiciel de qualité
    Problèmes liés au développement du logiciel, principe du génie logiciel,
    Modèles de cycle de vie du logiciel,
    Analyse, modélisation pour les différentes phases de conception, méthodes de test : méthodes de conception d’un logiciel de qualité et normes de qualité d’un logiciel, le test à différents niveaux du cycle de vie logiciel (composants, intégration, système) et de différentes manières (fonctionnels / non fonctionnels : techniques statiques et revues de code, techniques « boîtes noires », techniques « boîte blanches »)
    Conception d’un logiciel à base de composants :
    Conception d’architectures, techniques d’assemblage de composants logiciels
    Modélisation semi-formelle de systèmes à base de composants
    Développement de composants
    Conception de systèmes distribués et multi-tâches
    Rappel sur les problématiques de logiciels multi-tâches
    Fondements de la gestion de la programmation concurrente
    Conception et développement de systèmes multi-agents
    Introduction à la programmation distribuée (RMI)
    Approches formelles de vérification et de test :
    Introduction aux méthodes formelles, modèles et logiques associées, techniques algorithmiques d’analyse et de vérification et de preuve : « model-checking »,
    Méthode de constructions automatiques de séquences de test à partir d’un modèle

  • 72h (18h cours magistraux - 9h travaux dirigés - 45h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28102C

  • Objectifs

    L’objectif est double :
    Assurer une remise à niveau personnalisée en programmation afin d’homogénéiser le niveau de la promotion
    Présenter des techniques de programmation utilisées de manière transverse dans le reste de la formation (complexité, programmation concurrente, structures de données avancées)

  • Contenu

    Soutien de programmation
    Remise à niveau personnalisée en programmation
    Structures de données avancées et complexité
    Eléments de complexité : classes P et NP de complexité, problème NP-complets
    Complexité et utilisation de containers (table de hachage, arbre binaire de recherche, ¿)
    Utilisation de containers en Python et en Java
    Structure de graphe : éléments de théorie et algorithmes
    Programmation concurrente (threads java)
    Principes de la programmation concurrente (processus concurrents, exclusion mutuelle),
    Utilisation de sémaphores (via une bibliothèque C), Synchronisation de threads Java

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28101C

  • Objectifs

    Le but de cet EC est de fournir à l’étudiant à la fois les connaissances théoriques et des compétences techniques dans le domaine de la diffusion de contenus numériques (données brutes issues de bases de données opérationnelles, textes, images, fichiers audio et vidéo, etc). Le concept de scalabilité des données sera vu de manière théorique puis concrètement dans la diffusion de flux numériques vidéo à différents débits et avec différentes qualités.

  • Contenu

    Stockage, Indexation et diffusion de contenu multimédia : des techniques de compression aux normes de codage, de compression et de description JPEG, JPEG 2000, MPEG, MPEG7.
    Formats et techniques avancées de diffusion - streaming, webcasting, broadcasting, scalabilité des données (temporelle, spatiale, en qualité)
    Application à la diffusion à partir de et vers les terminaux mobiles : smartphones, tablettes,... Utilisation des technologies Silverlight et IIS smooth streaming pour le streaming HD.

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28203C

  • 21h (6h cours magistraux - 15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28234C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28231C

  • 7h (7h cours magistraux)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    DRPR-28233C

  • 8h (8h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ODP-28232C

  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    PROF-28206C

  • Objectifs

    Sensibiliser l’étudiant à la conduite de projet de dématérialisation dans une organisation (audit des flux, enquête, comité de pilotage)
    Sensibiliser l’étudiant à l’impact du choix de certains paramètres sur la qualité de la numérisation.
    Sensibiliser l’étudiant aux risques de pertes irréversibles quand à l’intégrité des données captés.
    Proposer des critères de choix : quels capteurs pour quels documents...
    Connaître les techniques de base d’indexation et de reconnaissance de caractères
    Connaître les normes liées aux processus de dématérialisation, pour l’organisation d’un système d’information documentaire

  • Contenu

    Qu’est-ce qu¿un processus de dématérialisation (les grandes étapes et les enjeux sous-jacents etc.)
    La chaîne d’acquisition (types, les éléments constitutifs, leur rôle, critères de performances etc.)
    Numérisation : échantillonnage, blocage et quantification (Critère d’échantillonnage de Shannon, Rôle et dimensionnement du Filtre anti-Repliement etc.)
    Eléments d’analyse spectrale des signaux : comment choisir les paramètres garantissant une bonne acquisition ? (Série de Fourier, Transformé de Fourier, Théorème de Parseval etc.)
    Eléments de traitement et de correction des images : comment préparer aux mieux la phase d’extraction d’informations (Résolution, Filtrage, Débruitage, Réhaussement etc.)
    OCR, ICR, indexation de base, en relation avec l’utilisateur.

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28202C

  • Objectifs

    Les entreprises et organisations produisent des documents et des données dont la pérennité doit être garantie et l’accès contrôlé. Dans cet EC nous étudions les méthodes de stockage et de transmission de ces données en sécurité.

  • Contenu

    Révisions de réseau :
    Modèle OSI/TCP-IP
    Adressage IP
    Routage statique
    Authentification, contrôle d¿intégrité, non répudiation, gestion de confiance Cryptographie symétrique et asymétrique Protocoles applicatifs Chiffrement des transferts réseaux (SSL/TLS, IPSEC) Tunnels
    Stockage :
    Supports de stockage
    Partitionnement statique et dynamique
    Systèmes de fichier
    Systèmes de droits
    Redondance
    Stockage en réseau et réseaux de stockage

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28204C

  • Objectifs

    Les systèmes d’information décisionnels couvrent l’ensemble des outils et des méthodes visant à collecter, consolider, modéliser et présenter les données d’une organisation à ses décideurs dans le but de les aider dans leur prise de décision.
    L’objectif de cet EC est de fournir aux étudiants les compétences nécessaires pour mener à bien la conception et le déploiement d’un système d’information décisionnel, depuis la modélisation de l’organisation et de son processus métier, jusqu¿à la conception et à l’exploitation des solutions retenues et à l’analyse de données qui en découle (data mining).

  • Contenu

    Chapitre I : SID : Objectifs, définitions, structure et architecture
    Chapitre II : Modélisation dimensionnelle
    Chapitre III : Conception du data warehouse
    Chapitre IV : Procedure ETL (Extract, Transform, Load)
    Chapitre V : Exploitation du data warehouse
    Chapitre VI : Data mining
    Annexe : panorama des différentes solutions logicielles pour la mise en oeuvre

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28201C

  • Objectifs

    Présenter aux étudiants des cas concrets issus de problèmes rencontrés en entreprise.
    Accompagner les étudiants dans la conception et le déploiement de solutions adaptées.

  • Contenu

    Etude de cas : ERP
    Etude de cas : Systèmes d¿information décisionnels
    Etude de cas : Business Intelligence
    La modalité pédagogique sera centrée autour des mini-projets et l’enseignement impliquera de manière prépondérante des professionnels issus des entreprises.

  • 54h (18h cours magistraux - 36h travaux pratiques)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28311C

  • 21h (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    PROJ-28332C

  • 9h (3h cours magistraux - 6h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    GEST-28334C

  • 15h (6h cours magistraux - 9h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    ENV-28333C

  • Objectifs

    Cet EC est organisée autour des quatre objectifs usuels de la fouille de données : description, structuration, explication, association. Pour chaque objectif, on présentera les différentes méthodes existantes et les éléments permettant de sélectionner les méthodes les plus pertinentes en fonction des caractéristiques du problème. Tout au long de cette UE, les cas d’étude traités seront basés sur des jeux de données d’entreprise volumineux.

  • Contenu

    Chapitre I : Introduction
    Chapitre II : Description des données
    Chapitre III : Introduction à l’apprentissage
    Chapitre IV : Classification supervisée
    Chapitre V : Association
    Annexe : panorama des différentes solutions logicielles existantes

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28308C

  • Objectifs

    Cet EC vise à présenter les enjeux inhérents à la recherche d’information dans des masses de données dans un double contexte de mobilité : mobilité des données et mobilité de l’utilisateur.

  • Contenu

    Chapitre I : Collecte de données (crawling)
    Chapitre II : Filtrage de données (filtres Bayésiens, recherche dans des graphes, systèmes à base de règles, règles d’association)
    Chapitre III : Représentation de données (web sémantique)
    Chapitre IV : Aide à la prise de décision (extraction d’indicateurs de pilotage de l’entreprise, tableaux de bord)
    Chapitre V : Diffusion sur terminaux mobiles (conception d’applications interactives riches, synchronisation, pérennisation de l’information)

  • 72h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 36h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28307C

  • Objectifs

    Proposer des bases méthodologiques pour aborder des sujets de recherche afin :
    d’effectuer une recherche documentaire ciblée sur un sujet scientifique
    d’organiser une bibliographie
    de faire la synthèse d’un exposé scientifique
    de mettre en oeuvre un algorithme « innovant »
    de mettre au point un protocole expérimental
    d’interpréter les résultats d’une étude expérimentale

  • Contenu

    Acquisition des references scientifiques, bibliographie
    Participation à des séminaires scientifiques
    Mise en oeuvre d’algorithmes
    Construction d’un protocole expérimental
    Interprétation des résultats et valorisation

  • 27h (9h cours magistraux - 18h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    TIR-28309C

  • Objectifs

    Il s’agira ici de présenter en détails des thèmes de recherche ayant trait à l’ingénierie de l’information et de la décision.

  • Contenu

    Le contenu détaillé pourra évoluer au cours des années en fonction des axes de recherche de pointe dans le domaine de l’ingénierie de l’information et de la décision.
    Les thèmes envisagés concernent par exemple les problématiques liées à l’indexation et la fouilles de données de niveaux de structuration variables (données brutes issues de systèmes d’information opérationnels ou décisionnels, images ou documents multimédia...).

  • 27h (9h cours magistraux - 18h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    TIR-28310C

  • Objectifs

    On observe une accélération de l’évolution des problématiques associées au domaine des contenus numériques. On a ainsi vu apparaître le Web 2.0, les réseaux sociaux : twitter, facebook, la généralisation de techniques de data-mining, et maintenant la montée en puissance des solutions basées sur le cloud-computing.
    Le principe repose donc sur le choix d’une problématique concrète qui peut varier d’une année à l’autre en fonction de la pertinence technologique, économique ou sociétale.
    A partir des travaux de veille scientifique des enseignants-chercheurs, il s’agit, dans une approche métier, de présenter aux étudiants l’essentiel des connaissances nécessaires pour appréhender des problématiques émergentes.

  • Contenu

    Sur la base des différentes notions fondamentales ou technologiques enseignées dans les autres U.E de la formation, le cours renforcera les aspects méthodologiques et technologiques nécessaires pour maîtriser ces nouveaux domaines.
    La modalité pédagogique sera centrée autour de cours, TD et TP. L’enseignement impliquera des professionnels issus des entreprises.

  • 54h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 18h travaux pratiques)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    INFO-28312C

  • 24h (24h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    ANG-28331C

Implication des professionnels

De nombreux professionnels interviennent dans le master (environ 15%) soit directement dans les enseignements, soit au travers de séminaires intégrés dans les enseignements.

Ouverture internationale

Le MASTER ICONE entretient de nombreux contacts avec Vietnam. En particulier, la deuxième année peut s’effectuer intégralement à Hanoï, soit dans une formation francophone (IFI), soit dans une formation anglophone (USTH).

ET APRÈS

Poursuite d'études

Doctorat

Métiers

Ingénieur développement logiciel
Ingénieur système informatique
Ingénieur en informatique décisionnelle
Gestionnaire d’applications système d’information
Architecte de systèmes d’information

Secteurs d'activité

  • Banque, assurance
  • Commerce, distribution
  • Informatique, Web, images, télécommunications
TÉLÉCHARGER LA BROCHURE

Faculté des Sciences et Technologies

avenue Michel Crépeau

17042 La Rochelle cedex 1

Envoyer un message

TROUVER UNE AUTRE FORMATION
Mis à jour le 12 septembre 2017
Informations présentées sous réserve de modifications