Aller au contenu

Formation Logiciel R Module 1 : Initiation pour l’analyse de données et les représentations graphiques

Carte d'identité

  • Durée : 3 jours, 21 heures (7 h par jour)
  • Dates : nous consulter
  • La Rochelle

OBJECTIFS

Le mot du responsable

Le logiciel R s’impose depuis plusieurs années comme la référence en matière d’analyse de données et de production de graphiques dans un très grand nombre de secteurs d’activités.

La prise en main de cet outil très puissant n’est toutefois pas aisée pour les personnes n’ayant pas l’habitude de programmer.

Cette formation vous propose de découvrir ce logiciel pas à pas et vous permettra d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour travailler efficacement dans cet environnement.

Photo du responsable de la formation

Benoit Simon-Bouhet

ADMISSION

Votre profil

  • Technicien·nes, ingénieur·es, doctorant·es et chercheur·euses du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires
  • Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnelle

Pré-requis

Aucun

Comment s'inscrire ?

1 - Télécharger le bulletin d’inscription
2 - Nous contacter

PROGRAMME

La formation est organisée en 3 journées consécutives. Les participants travailleront sur les postes informatiques de l’Université. Entre la fin du deuxième jour et la troisième journée, les participants pourront installer les logiciels sur leurs ordinateurs personnels ou professionnels et reproduire les exercices réalisés en cours.

Jour 1 : Présentation des logiciels, des grands principes et des principaux objets de R

  • Présentation des objectifs et de l’organisation de la formation}}}
  • Téléchargement et installation des logiciels R et Rstudio
  • Présentation de l’interface de R et de son fonctionnement
  • Présentation de l’interface de RStudio et de son fonctionnement
  • Présentation des scripts et des bonnes pratiques d’utilisation (répertoire de travail, noms de fichiers, commentaires, etc)
  • Comment obtenir de l’aide sur R ? (sur le web et dans R, description des fichiers d’aide des fonctions de R)
  • Packages additionnels : installation et utilisation - Découverte de quelques fonctions basiques et de leur utilisation
  • Présentation et création d’objets (vecteurs, matrices, tableaux de données, listes...)

Jour 2 : Importation dans R de données issues de tableurs

  • Importation dans R de données issues de tableurs
  • Exportation de données
  • Notions d’assignation et d’indexation
  • Travailler avec des tableaux de grande taille : sélection et tri de données
  • Vectorisation
  • Traitement des données manquantes

Jour 3 : Statistiques élémentaires

  • Retour sur les expériences des participants
  • Application des notions apprises les jours 1 et 2 au traitement d’un exemple concret
  • Introduction de notions statistiques de base et applications dans R (notions de distribution, d’incertitude, de dispersion)
  • Présentation du principe des tests d’hypothèses et mise en œuvre sous R (tests de normalité, d’homogénéité des variances, comparaison de proportions, de moyenne, régression linéaire et corrélation, notions d’erreur de type I et II, de puissance, etc).

Modalités et moyens pédagogiques

  • Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique
  • Un exercice de mise en pratique sera proposé en fil rouge tout au long de la formation

Modalités de validation

  • Une attestation de fin de formation est remise aux stagiaires à l’issue de la formation.

ET APRÈS

Secteurs d'activité

  • Environnement, écologie, littoral
  • Gestion, management des entreprises, comptabilité
  • Informatique, Web, images, télécommunications

Pôle Formation Continue

2 passage Jacqueline de Romilly

17000 La Rochelle

Envoyer un message

Trouver une autre formation
Mis à jour le 7 juillet 2020
Informations présentées sous réserve de modifications