Formation Logiciel R Module 1 : Initiation pour l'analyse de données et les représentations graphiques
Carte d'identité
- Durée : 3 jours, 21 heures (7 h par jour)
- Dates : 13, 14 et 15 mai 2024
- La Rochelle
Brochure de présentation
OBJECTIFS
Le mot du responsable
Le logiciel R s’impose depuis plusieurs années comme la référence en matière d’analyse de données et de production de graphiques dans un très grand nombre de secteurs d’activités.
La prise en main de cet outil très puissant n’est toutefois pas aisée pour les personnes n’ayant pas l’habitude de programmer.
Cette formation vous propose de découvrir ce logiciel pas à pas et vous permettra d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour travailler efficacement dans cet environnement.
Benoit Simon-Bouhet
ADMISSION
Votre profil
- Technicien·nes, ingénieur·es, doctorant·es et chercheur·euses du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires
- Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnelle
Pré-requis
Aucun
Comment s'inscrire ?
- Candidature en ligne vie Démarches simplifiées
- Sélection des dossiers selon les places disponibles
PROGRAMME
La formation est organisée en 3 journées consécutives. Les participants travailleront sur les postes informatiques de l’Université. Entre la fin du deuxième jour et la troisième journée, les participants pourront installer les logiciels sur leurs ordinateurs personnels ou professionnels et reproduire les exercices réalisés en cours.
Jour 1 : Présentation des logiciels, des grands principes et des principaux objets de R
- Présentation des objectifs et de l’organisation de la formation}}}
- Téléchargement et installation des logiciels R et Rstudio
- Présentation de l’interface de R et de son fonctionnement
- Présentation de l’interface de RStudio et de son fonctionnement
- Présentation des scripts et des bonnes pratiques d’utilisation (répertoire de travail, noms de fichiers, commentaires, etc)
- Comment obtenir de l’aide sur R ? (sur le web et dans R, description des fichiers d’aide des fonctions de R)
- Packages additionnels : installation et utilisation - Découverte de quelques fonctions basiques et de leur utilisation
- Présentation et création d’objets (vecteurs, matrices, tableaux de données, listes...)
Jour 2 : Importation dans R de données issues de tableurs
- Importation dans R de données issues de tableurs
- Exportation de données
- Notions d’assignation et d’indexation
- Travailler avec des tableaux de grande taille : sélection et tri de données
- Vectorisation
- Traitement des données manquantes
Jour 3 : Statistiques élémentaires
- Retour sur les expériences des participants
- Application des notions apprises les jours 1 et 2 au traitement d’un exemple concret
- Introduction de notions statistiques de base et applications dans R (notions de distribution, d’incertitude, de dispersion)
- Présentation du principe des tests d’hypothèses et mise en œuvre sous R (tests de normalité, d’homogénéité des variances, comparaison de proportions, de moyenne, régression linéaire et corrélation, notions d’erreur de type I et II, de puissance, etc).
Modalités et moyens pédagogiques
- Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique
- Accueil des apprenants dans une salle dédiée
- Documents supports de formation projetés
Modalités d’évaluation
- Feuilles de présence
- Formulaires d’évaluation de la formation
Modalités de validation
- Une attestation de formation est remise aux stagiaires à l’issue de la formation.
ET APRÈS
Poursuite d'études
Un second module vous est proposé sur le logiciel R :
Module 2 utilisation avancée pour les statistiques et la programmation
Secteurs d'activité
- Environnement, écologie, littoral
- Gestion, management des entreprises, comptabilité
- Informatique, Web, images, télécommunications