Formation Logiciel R Module 2 : Utilisation avancée

Carte d'identité

  • Durée : 3 jours, 21 heures (7 h par jour)
  • Dates : 24, 25 et 26 juin 2024
  • La Rochelle

OBJECTIFS

Le mot du responsable

Cette formation s’adresse à toute personne connaissant les rudiments de R et désirant acquérir une maîtrise avancée du langage afin de réaliser des tâches complexes.

Analyse et tri de grands tableaux de données, data mining, statistiques multivariées, création de fonctions, utilisation de packages spécifiques, programmation et simulation de données sont autant d’aspects qui sont abordés dans cette formation.

Benoit Simon-Bouhet

ADMISSION

Votre profil

  • Technicien·nes, ingénieur·es, doctorant·es et chercheur·euses du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires.
  • Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnelle

Pré-requis

Bien que des rappels concernant l’utilisation de R soient faits le premier jour, une connaissance préalable des bases du logiciel R est préférable. Un utilisateur novice où ayant peu de pratique pourra s’orienter vers la formation intitulée « Initiation au logiciel R pour l’analyse de données et les représentations graphiques »

Comment s'inscrire ?

-  Candidature en ligne vie Démarches simplifiées
-  Sélection des dossiers selon les places disponibles

PROGRAMME

La formation est organisée en 3 journées consécutives.

Les participants commenceront par travailler sur les postes informatiques de l’Université. Lorsque les syntaxes de base seront maîtrisées, ils pourront installer les logiciels et packages découverts en cours sur leurs ordinateurs personnels ou professionnels et reproduire les exercices réalisés en cours. Une partie de la 3ème journée sera consacrée à résoudre les éventuels problèmes rencontrés lors de cette étape parfois délicate.

Jour 1

  • Remise à niveau et rappels du fonctionnement de R et RStudio ainsi que des syntaxes de base
  • Manipulation avancée tableaux de données de grandes tailles
  • Présentation des boucles et des structures de contrôle
  • Vectorisation et optimisation des temps d’exécution

Jour 2

  • Création de fonctions et débuggage
  • Simulation de processus variés et création de données afin de tester des hypothèses complexes
  • Production de graphiques élaborés

Jour 3

  • Mise en application des concepts vus lors des 2 premières journées par l’étude d’un cas réel
  • Selon les besoins des participants, présentation de packages spécifiques, (statistiques multivariées, statistiques spatiales, data mining, etc)

Modalités et moyens pédagogiques

  • Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique
  • Accueil des apprenants dans une salle dédiée
  • Documents supports de formation projetés

Modalités d’évaluation

  • Feuilles de présence
  • Formulaires d’évaluation de la formation

Modalités de validation

  • Une attestation de formation est remise aux stagiaires à l’issue de la formation.

ET APRÈS

Secteurs d'activité

  • Gestion, management des entreprises, comptabilité
  • Informatique, Web, images, télécommunications

Direction du développement de la formation professionnelle, de l’alternance et des relations socio-économiques

2 passage Jacqueline de Romilly

17000 La Rochelle

Envoyer un message

Mis à jour le 20 février 2024
Informations présentées sous réserve de modifications