Formation Logiciel R Module 2 : Utilisation avancée Accueil La Rochelle Université Formation Logiciel R Module 2 : Utilisation avancée Ajouter à mes formations OBJECTIFS ADMISSION PROGRAMME ET APRÈS Carte d'identité En formation continue Durée : 3 jours, 21 heures (7 h par jour) Dates : nous consulter La Rochelle Brochure de présentation Plaquette (2 pages - 556 ko) Télécharger le PDF OBJECTIFS Le mot du responsable Cette formation s’adresse à toute personne connaissant les rudiments de R et désirant acquérir une maîtrise avancée du langage afin de réaliser des tâches complexes. Analyse et tri de grands tableaux de données, data mining, statistiques multivariées, création de fonctions, utilisation de packages spécifiques, programmation et simulation de données sont autant d’aspects qui sont abordés dans cette formation. Benoit Simon-Bouhet ADMISSION Votre profil Technicien·nes, ingénieur·es, doctorant·es et chercheur·euses du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires. Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnellePré-requis Bien que des rappels concernant l’utilisation de R soient faits le premier jour, une connaissance préalable des bases du logiciel R est préférable. Un utilisateur novice où ayant peu de pratique pourra s’orienter vers la formation intitulée « Initiation au logiciel R pour l’analyse de données et les représentations graphiques » Comment s'inscrire ? 1 - Télécharger le bulletin d’inscription 2 - Nous contacter Bulletin d'inscription Bulletin d’inscription ( - 422 ko) Télécharger le PDF PROGRAMME La formation est organisée en 3 journées consécutives. Les participants commenceront par travailler sur les postes informatiques de l’Université. Lorsque les syntaxes de base seront maîtrisées, ils pourront installer les logiciels et packages découverts en cours sur leurs ordinateurs personnels ou professionnels et reproduire les exercices réalisés en cours. Une partie de la 3ème journée sera consacrée à résoudre les éventuels problèmes rencontrés lors de cette étape parfois délicate. Jour 1 Remise à niveau et rappels du fonctionnement de R et RStudio ainsi que des syntaxes de base Manipulation avancée tableaux de données de grandes tailles Présentation des boucles et des structures de contrôle Vectorisation et optimisation des temps d’exécutionJour 2 Création de fonctions et débuggage Simulation de processus variés et création de données afin de tester des hypothèses complexes Production de graphiques élaborésJour 3 Mise en application des concepts vus lors des 2 premières journées par l’étude d’un cas réel Selon les besoins des participants, présentation de packages spécifiques, (statistiques multivariées, statistiques spatiales, data mining, etc) Modalités et moyens pédagogiques Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique. Un exercice de mise en pratique sera proposé en fil rouge tout au long de la formation.Modalités de validation Une attestation de fin de formation est remise aux stagiaires à l’issue de la formation. ET APRÈS Secteurs d'activité Gestion, management des entreprises, comptabilité Informatique, Web, images, télécommunications