Formation Logiciel R Module 2 : Utilisation avancée
Carte d'identité
- Durée : 3 jours, 21 heures (7 h par jour)
- Dates : du 14 au 16 mai 2025 - fin des inscriptions : 13 avril 2025
- La Rochelle
Brochure de présentation
OBJECTIFS
Le mot du responsable
Cette formation s’adresse à toute personne connaissant les rudiments de R et désirant acquérir une maîtrise avancée du langage afin de réaliser des tâches complexes.
Analyse et tri de grands tableaux de données, data mining, statistiques multivariées, création de fonctions, utilisation de packages spécifiques, programmation et simulation de données sont autant d’aspects qui sont abordés dans cette formation.
Benoit Simon-Bouhet
ADMISSION
Votre profil
- Technicien·nes, ingénieur·es, doctorant·es et chercheur·euses du secteur public ou privé, travaillant au sein d’entreprises, de collectivités, d’associations, de bureaux d’études ou de laboratoires.
- Toute personne ayant besoin d’analyser des données et/ou de produire des graphiques dans le cadre de son activité professionnelle
Pré-requis
Bien que des rappels concernant l’utilisation de R soient faits le premier jour, une connaissance préalable des bases du logiciel R est préférable. Un utilisateur novice où ayant peu de pratique pourra s’orienter vers la formation intitulée « Initiation au logiciel R pour l’analyse de données et les représentations graphiques »
Comment s'inscrire ?
- Candidature en ligne vie Démarches simplifiées
- Sélection des dossiers selon les places disponibles
PROGRAMME
La formation est organisée en 3 journées consécutives.
Les participants commenceront par travailler sur les postes informatiques de l’Université. Lorsque les syntaxes de base seront maîtrisées, ils pourront installer les logiciels et packages découverts en cours sur leurs ordinateurs personnels ou professionnels et reproduire les exercices réalisés en cours. Une partie de la 3ème journée sera consacrée à résoudre les éventuels problèmes rencontrés lors de cette étape parfois délicate.
Jour 1
- Remise à niveau et rappels du fonctionnement de R et RStudio ainsi que des syntaxes de base
- Manipulation avancée tableaux de données de grandes tailles
- Présentation des boucles et des structures de contrôle
- Vectorisation et optimisation des temps d’exécution
Jour 2
- Création de fonctions et débuggage
- Simulation de processus variés et création de données afin de tester des hypothèses complexes
- Production de graphiques élaborés
Jour 3
- Mise en application des concepts vus lors des 2 premières journées par l’étude d’un cas réel
- Selon les besoins des participants, présentation de packages spécifiques, (statistiques multivariées, statistiques spatiales, data mining, etc)
Modalités et moyens pédagogiques
- Formation en présentiel mixant théorie et mise en pratique
- Accueil des apprenants dans une salle dédiée
- Documents supports de formation projetés
Modalités d’évaluation
- Feuilles de présence
- Formulaires d’évaluation de la formation
Modalités de validation
- Une attestation de formation est remise aux stagiaires à l’issue de la formation.
ET APRÈS
Secteurs d'activité
- Gestion, management des entreprises, comptabilité
- Informatique, Web, images, télécommunications