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Licence Informatique

Identity card

85 % des néo-bacheliers réussissent leur 1re année de licence
taux calculé selon le nombre d'étudiants présents aux examens

OBJECTIFS

Le mot du responsable

Vous souhaitez acquérir un socle de connaissances et de compétences nécessaires en systèmes informatiques et en méthodes de conception et de développement de logiciels et de médias numériques ?

La licence informatique est faite pour vous.
A l’issue de cette licence, vous pourrez poursuivre en master ou choisir de vous insérer dans la vie professionnelle.

Photo of the person responsible for the course

Jean-François Viaud

À l’issue de la formation, vous saurez

ADMISSION

Votre profil

Vous êtes titulaire du Bac, Bac+1, Bac+2 (ou équivalent)

Comment candidater ?

Vous souhaitez candidater en 1re année de Licence
Vous souhaitez candidater en 2e année de Licence
Vous souhaitez candidater en 3e année de Licence

PROGRAMME

À l’Université, quelle que soit votre formation, les années sont découpées en semestres.

Chaque semestre, vous suivrez cinq unités d’enseignement (UE) qui correspondent à :

  • 3 UE « majeures » : elles correspondent à la discipline d¿inscription de votre formation.
  • 1 UE « mineure » : elle correspond soit à la discipline de votre majeure soit à une autre discipline de votre choix. C’est à vous de décider.
  • 1 UE transversale : suivie par tous les étudiants de l’Université, elle correspond à des cours de langues, d’informatique d’usage, de préprofessionnalisation, bref, tout ce qui fera de vous un futur candidat recherché sur le marché de l’emploi.
Major courses
  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C4-101131-GC

  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-101132-INFO

  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101133-MATH

  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C7-101134-PHYS

  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C8-101135-STER

  • Objectifs

    L’EC se veut une aide à la remise à niveau en Sciences de la Vie (SV) d’un néo bachelier débutant un parcours universitaire scientifique, lorsque des difficultés sont détectées à l’issue des tests de positionnement faits en début d’année, et/ou lors de l¿examen de la formation initiale de l’étudiant(e) via ParcourSup. Dans cet enseignement, seront abordées des thématiques de sciences de la vie du lycée sous forme d’exercices pratiques et méthodologiques.

  • Contenu

    À l’issue de cet enseignement, l’étudiant aura :
    Développé une méthode de prise de note et d’apprentissage des cours,
    Revu les notions de grandeurs, mesures, unités, en Sciences de la Vie,
    Rretranscrit des informations scientifiques du texte au schéma et inversement.
    Intégré les différentes échelles du vivant, révisé les prérequis nécessaires notamment en biologie végétale, biologie cellulaire, génétique et immunologie.

  • 16h 30min (16h 30min cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C2-101136-BIOT

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101153-MATH

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101152-MATH

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-101151-BIOL

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C7-101154-PHYS

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C7-101155-PHYS

  • 51h (18h cours magistraux - 33h travaux dirigés)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101111-MATH

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 16h 30min travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101112-MATH

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 16h 30min travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C4-101113-MECA

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 16h 30min travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C4-101114-MECA

  • 25h 30min (7h 30min cours magistraux - 18h travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-101115-INFO

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 13h 30min travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-101116-INFO

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 16h 30min travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101117-MATH

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 16h 30min travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-101118-MATH

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 4h 30min travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C7-101119-PHYS

  • 25h 30min (10h 30min cours magistraux - 15h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C7-101120-PHYS

  • 25h 30min (10h 30min cours magistraux - 15h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C3-101121-CHIM

  • 25h 30min (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 4h 30min travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C3-101122-CHIM

  • 51h (34h 30min cours magistraux - 13h 30min travaux dirigés - 3h travaux pratiques)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-101123-BIOL

  • 25h 30min (15h cours magistraux - 7h 30min travaux dirigés - 3h travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C8-101124-STER

Cross-curricular courses
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-101101-ANG

  • 15h (15h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C9-101102-INFU

  • 12h (1h 30min cours magistraux - 7h 30min travaux dirigés - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    HC-101103-MPP

  • 33h (33h travaux dirigés)
  • Code de l'EC

    C6-101161-MATH

Major courses
Résultats d'apprentissage
  • Calculer des complexités dans des cas simples et comparer différents algorithmes
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Avoir des notions de preuve par invariant de boucle
  • Résoudre des systèmes linéaires
  • Connaître les opérations matricielles (produit scalaire, norme, projection, changement de base)
  • Maitriser les bases de l'algèbre linéaire
  • Objectifs d'apprentissage

    Maitriser les tableaux, les tuples, les listes, les dictionnaires, les générateurs :
    -  Définition, opérations élémentaires, gestion de la mémoire
    -  Parcours par indice, parcours par itérateur
    Maîtriser les algorithmes de recherche dans un tableau :
    -  Eléments minimaux, maximaux
    -  Recherche dichotomique d’un élément dans un tableau trié
    -  Recherche d’un quantile dans un tableau trié ou non trié
    -  Recherche de motif dans un tableau
    Maîtriser des algorithmes simples de tri (par sélection, par insertion)
    Maîtriser le principe « diviser pour régner » dans le tri (par fusion, tri rapide )
    Manipuler des ensembles à travers des tableaux ou des listes :
    -  Opérations ensemblistes (union, intersection, différence).
    -  Appartenance ou non d’un élément.
    -  Existence de doublons.
    -  Compter les occurrences de chaque élément d’un alphabet fini ( tri par comptage).
    Avoir des notions de complexité algorithmique.
    Avoir des notions de preuve par invariant de boucle.

  • 28h 30min (9h cours magistraux - 6h travaux dirigés - 7h 30min travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160211-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Importer et manipuler des données 1d, 2d, nd.
    -  Résoudre des systèmes linéaires.
    -  Implémenter une méthode de résolution de systèmes linéaires.
    -  Connaître les opérations matricielles (produit scalaire, norme, projection, changement de base).
    -  Connaître les différents types de matrices (inversible, triangulaire, orthogonales, bande,...)
    -  Effectuer des transformations géométriques à l’aide d’opérations matricielles.
    -  Représenter des fonctions à l’aide d’un logiciel.

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 10h 30min travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160212-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Administrer un système (Linux, Windows)
  • Connaitre les problématiques du "bas niveau "
  • Administrer un système (Linux, Windows)
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les différents modes de codage de l’information (entiers, nombres réels, caractères) et identifier les limites de ces codages et des opérations sur ces codages
    -  Faire le lien entre le codage de l’information, l’arithmétique binaire et l’architecture des systèmes numériques.
    -  Repérer les éléments fonctionnels d’un système numérique de traitement : des blocs fonctionnels à l’exécution d’un code exécutable sur une machine simple.
    -  Comprendre et écrire des routines simples en langage machine.

  • 54h (15h cours magistraux - 9h travaux dirigés - 21h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160221-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Mettre en place une interface homme-machine
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Maîtriser les structures de données usuelles, leur mise en œuvre, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Connaître les concepts abstraits de programmation et les architectures, les mettre en œuvre en pratique et les tester
  • Mettre en place une interface homme-machine
  • Maîtriser différents paradigmes de programmation
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Utiliser des concepts avancés de programmation
  • Représenter et modéliser un système, puis passer à la programmation
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les concepts fondamentaux de la programmation objet : classe, instance, encapsulation, appel de méthodes
    -  Connaître la notation UML utilisée dans la définition de diagrammes de classes et diagramme d’instances
    -  Connaître la dynamique d’exécution d’un programme utilisant des objets : envoi de message, notion de receveur
    -  Utiliser des structures de données élémentaires (tableaux, listes) fournies sous la forme de classes
    -  Connaître la notation UML utilisée dans la définition de diagrammes de séquence et de collaboration
    -  Utiliser la notion d’exception sous sa forme objet
    -  Définir des tests unitaires sur des classes simples

  • 48h (10h 30min cours magistraux - 12h travaux dirigés - 21h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160231-INFO

Minor courses
Résultats d'apprentissage
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Comprendre l’architecture d’une page web
    -  Concevoir une page web à travers un langage de balisage HTML5
    -  Mettre en forme une page web avec des feuilles de style
    -  Utiliser des frameWorks CSS (exemple : Bootstrap)

  • 52h 30min (13h 30min cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160241-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier les différents acteurs (institutionnels et privés) des relations internationales, et comprendre les rapports qu’ils entretiennent entre eux,
    -  Interroger les enjeux politiques et juridiques de la mondialisation

  • 21h (21h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110205-DRTPB

  • Objectifs d'apprentissage

    Expliquer la structure et le fonctionnement de l’Union Européenne sous l’angle politique et institutionnel

  • 21h (21h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110206-DRTPB

  • 9h (9h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110212-DRTPP

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100201-ODP

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100202-ODP

  • 30h (15h travaux dirigés - 15h travail en accompagnement)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100203-STAG

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier les différentes options possibles et exploiter les opportunités
    -  Définir et proposer des choix stratégiques
    -  Produire des activités liées à la communication, au marketing, aux ressources humaines, à la gestion financière...
    -  Prendre des décisions en groupe

  • 24h (6h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121208-GEST

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Définir les termes techniques de la négociation
    -  Décrire et expliquer les différentes étapes du processus
    -  Justifier l’importance de chaque étape et les critères de qualité attendus des négociateurs pour chacune.
    -  Mesurer les enjeux et les relations de pouvoir lors d’une négociation
    -  Organiser une ou des séances de négociation
    -  Préparer des négociations complexes en équipe
    -  Intégrer les aspects multiculturels dans la négociation
    -  Construire et valider une stratégie de négociation
    -  Maîtriser et pratiquer la technique de base de la négociation-vente
    -  Connaître et utiliser des techniques d’influence de base.

  • 27h (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121209-MARK

  • 15h (9h cours magistraux - 6h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100231-EDUC

  • 15h (12h cours magistraux - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100232-EDUC

  • 21h (9h cours magistraux - 12h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100233-EDUC

  • Objectifs d'apprentissage

    1. Effectuer des calculs ;
    2. Visualiser des objets mathématiques : graphe/surface de fonctions, suites numériques, constructions géométriques ;
    3. Mettre en œuvre des algorithmes de calcul scientifique : zéros de fonction, calcul approché d’intégrales, résolution numérique d’équations différentielles ;
    4. Modéliser/simuler des expériences aléatoires ;
    5. Faire du calcul formel.

  • 60h (12h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 24h travaux pratiques - 12h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-159241-MATH

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître la composition et la formation de l’atmosphère
    -  Établir les compartiments atmosphériques pour établir sa circulation
    -  Définir les propriétés physico-chimiques du milieu marin
    -  Placer sur la carte des océans mondiaux les différents courants marins (Gulf Stream, Kuroshio, etc.)
    -  Déterminer l’influence de la rotation de la Terre, du vent et des continents sur la circulation océanique.

  • 18h (10h 30min cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C8-170241-STER

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Mieux appréhender les interactions entre environnement, économie et sociétés
    -  Mieux connaître des démarches et les solutions qui peuvent permettre le développement de la société humaine actuelle sans compromettre celle des générations futures.

  • 18h (15h cours magistraux - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170242-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Expliquer les processus de fossilisation, identifier et caractériser les grands taxons disparus à partir d’échantillons, positionner les taxons étudiés dans l’arbre phylogénétique en complément des taxons vus en cours de biologie, comprendre l’importance des fossiles dans la reconstitution de l’histoire de la vie sur Terre.

  • 19h 30min (9h cours magistraux - 6h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170243-BIOL

Cross-curricular courses
Résultats d'apprentissage
  • Prouver la validité d'un code
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-160201-ANG

  • 15h (15h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C9-160202-INFU

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100233-HDRT

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100215-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100216-ART

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100225-LNS

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100226-ESP

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100228-ESP

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100202-ART

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100204-CULT

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100205-HIST

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100209-GEO

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100206-CHIM

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100207-BIOT

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100208-MATH

  • 68h (68h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100210-ART

  • 44h (44h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100211-ART

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100212-ART

  • 64h (64h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100214-ART

  • 132h (132h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100217-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100218-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100219-ART

  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100231-ART

  • 44h (44h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100220-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100221-ART

  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100222-STAG

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100223-ODP

  • 7h (7h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100224-AUTRES

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100229-ANG

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100230-CULT

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100231-APS

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100201-HDRT

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100232-GEST

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100213-ART

  • 33h (33h travaux dirigés)
  • Code de l'EC

    C5-101241-INFO

  • 33h (33h travaux dirigés)
  • Code de l'EC

    C6-101261-MATH

Major courses
Résultats d'apprentissage
  • Connaitre les concepts fondamentaux des bases de données
  • Maitriser le langage SQL
  • Connaitre les différents paradigmes des bases de données
  • Connaître une méthode numérique de calcul d'intégrales
  • Maitriser les bases de l'analyse et des statistiques
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les notions de clés
    -  Maîtriser les bases du langage SQL (LDD)
    -  Maîtriser les bases du langage SQL (LMD)
    -  Connaître les opérations de l’algèbre relationnelle
    -  Maîtriser les bases du langage SQL (LID)
    -  Avoir de notions de Normalisation
    -  Maîtriser les bases de la conception de bases de données via le modèle Entité/Association.

  • 25h 30min (6h cours magistraux - 15h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160311-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Avoir des notions d’optimisation (dérivation, gradient, extremum, différences finies).
    -  Maîtriser les algorithmes de dichotomie continue, de descente de gradient (à pas fixe et adaptatif).
    -  Reconnaître et savoir résoudre un problème d’optimisation de type moindres carrés (Ex. : régression linéaire)
    -  Mettre en œuvre d’autres méthodes d’optimisation fournie par un logiciel.
    -  Connaître une méthode numérique de calcul d’intégrales.
    -  Mettre en œuvre d’autres méthodes d’intégration fournies par un logiciel.
    -  Connaître une méthode numérique d’interpolation 1d et 2d.
    -  Mettre en œuvre d’autres méthodes d’interpolation fournies par un logiciel.

  • 27h (7h 30min cours magistraux - 15h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160312-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Connaitre les algorithmes classiques relatifs aux structures de données usuelles
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Comprendre la gestion de la mémoire en langage C
    -  Connaître la librairie standard du langage C
    -  Compiler et relier plusieurs fichiers sources
    -  Utiliser une librairie externe
    -  Connaître les types basiques du langage C et les agglomérats
    -  Comprendre l’implémentation des structures de données classiques
    -  Interfacer le langage C et d’autres langages
    -  Utiliser la compilation croisée

  • 54h (12h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 24h travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160321-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Comprendre l'implémentation des structures de données classiques
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Maîtriser les structures de données usuelles, leur mise en œuvre, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Mettre en œuvre des structures de données en langage objet : Pile, File, File prioritaire.
    -  Concevoir des algorithmes qui parcourent les structures de données et évaluer leurs complexités.
    -  Effectuer des tests unitaires efficaces.
    -  Comprendre la dissociation Modèle Contrôle - Vue
    -  Traduire à partir d’un écrit, un principe de traitement en algorithme puis programme.
    -  Maitriser le langage Java

  • 61h 30min (13h 30min cours magistraux - 12h travaux dirigés - 24h travaux pratiques - 12h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160331-INFO

Minor courses
Résultats d'apprentissage
  • Utiliser des bases de données
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Connaître les concepts abstraits de programmation et les architectures, les mettre en œuvre en pratique et les tester
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître la syntaxe du langage PHP pour la programmation des structures de contrôle classiques.
    -  Connaître le mécanisme de classes, d’héritage,
    des interfaces et des traits en PHP.
    -  Communications élémentaires client-serveur
    -  Notion d’accès aux bases de données via PHP
    -  Utiliser le mécanisme d’auto-chargement des fichiers en PHP.
    -  Utiliser les méthodes magiques en PHP.
    -  Utiliser un mécanisme de gestion des dépendances à travers par exemple de composer et de packagist.

  • 52h 30min (13h 30min cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160341-INFO

  • 39h (30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160351-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    Cet enseignement consiste à décrire et analyser sur le temps long les principaux faits et concepts de l’histoire économique à partir de l’étude concrète de thèmes majeurs (place et rôle de la mer dans le développement économique de l’Europe, les mondialisations, ’’industrialisation, les crises économiques, etc.)

  • 51h (15h cours magistraux - 15h travaux dirigés - 21h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    B2-145305-HIST

  • Objectifs d'apprentissage

    Concevoir et appréhender l’esprit et les fondements de la pénalité positive

  • 24h (24h cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110305-HDRT

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Décrire le système des finances publiques, des grands principes budgétaires, la notion et le contenu des lois de finances, leur préparation, leur vote, leur exécution et leur contrôle,
    -  Décrire l’administration fiscale, les sources internes et internationales du droit fiscal, les principes du droit fiscal, différencier l’impôt des autres prélèvements,
    -  Classifier les impôts, décrire la procédure d’imposition, spécifier la technique des différents impôts français

  • 24h (24h cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110306-DRTPB

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100301-ODP

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100302-ODP

  • 30h (15h travaux dirigés - 15h travail en accompagnement)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100303-STAG

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Comprendre les enjeux du management de l’organisation
    -  Connaitre les différentes structures dans les organisations
    -  Analyser le pouvoir politique dans les organisations
    -  Envisager les différentes cultures organisationnelles

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121301-MS

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121315-PROJ

  • 18h (9h cours magistraux - 9h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100331-EDUC

  • 15h (12h travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100332-EDUC

  • 19h 30min (1h 30min cours magistraux - 3h travaux dirigés - 15h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100333-EDUC

  • Objectifs d'apprentissage

    1. Modéliser un certain nombre de situations concrètes (jeux, situations présentant un risque) en choisissant le bon cadre probabiliste, en particulier le bon type de variable aléatoire.
    2. Maîtriser le vocabulaire ensembliste et probabiliste associé à la description des événements et savoir formuler les calculs associés.
    3. Déterminer les caractéristiques numériques (espérance, variance) des variables aléatoires classiques et de leurs transformées simples.
    4. Connaître les techniques de simulation informatique des variables étudiées dans le cours.
    5. Savoir estimer la probabilité d’un événement asymptotique par application du théorème central-limite.
    6. Savoir utiliser les fonctions génératrices pour calculer des espérances et des variances et pour comparer des lois de variables aléatoires.
    7. Savoir décrire une situation probabiliste complexe en utilisant le conditionnement, et notamment une représentation du type « arbre ».

  • 60h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 12h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-159341-MATH

  • Objectifs d'apprentissage

    Décrire et comprendre les origines du déclin de la biodiversité et les enjeux associés. Etre critique face aux solutions proposées en argumentant sur des faits scientifiques.

  • 18h (9h cours magistraux - 3h travaux dirigés - 6h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170341-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les arguments principaux dans les controverses environnementales.
    -  Identifier des aspects rhétoriques des intervenants dans ces controverses (l’Etat, les industries, les scientifiques, les associations).
    -  Etre capable de construire un argumen-taire lié à une controverse environnementale.

  • 19h 30min (7h 30min cours magistraux - 9h travaux dirigés - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170342-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Maîtriser les concepts et théories en écologie évolutive depuis l’échelle populationnelle, comprendre le mécanisme de spéciation et la théorie de la sélection naturelle.
    -  Connaître les grandes étapes de l’histoire de la vie.

  • 18h (15h cours magistraux - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170343-BIOL

Cross-curricular courses
Résultats d'apprentissage
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Mesurer la qualité du code, d'un logiciel
  • Tester un code, un logiciel
  • Tester et mesurer la qualité d'un code, d'un logiciel
  • Connaître les paradigmes des grandes classes de conception logicielle
  • Représenter et modéliser un système, puis passer à la programmation
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-160301-ANG

  • 9h (4h 30min travaux dirigés - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    HC-160302-MPP

  • Objectifs d'apprentissage

    Construction d’un cahier des charges
    -  Exprimer les exigences d’un système et les classifier (fonctionnelles/non-fonctionnelles)
    -  Construire un cahier des charges structuré (cas d’utilisations/diagrammes UML des scénarios)
    Conception
    -  Connaître les paradigmes des grandes classes de conception logicielle (conception objet)
    -  Passer d’une conception détaillée à la programmation (du diagramme de classes au code)
    Métrique du logiciel
    -  Identifier les facteurs de qualité du logiciel
    -  Comprendre l’impact des facteurs de qualité sur la conception
    Test du logiciel
    -  Exprimer les unitaires et les appliquer
    -  Utiliser des API de test unitaire propres aux langages (Junit, Nunit ...)

  • 21h (6h cours magistraux - 3h travaux dirigés - 12h travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160303-INFO

Major courses
Résultats d'apprentissage
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Résoudre des problèmes d'analyse de données (ordonnancement et classification) par des méthodes adaptées et produire une visualisation du résultat
  • Acquérir, traiter, analyser et visualiser des données
  • Acquérir des données, les analyser mathématiquement, puis mettre en œuvre des algorithmes adaptés au traitement de ces données et les visualiser
  • Résoudre des problèmes à travers la mise en œuvre d'algorithmes spécifiques, en particulier en analyse de donnée, traitement de signal, pour les plateformes spécifiques
  • Décrire et représenter un jeu de données
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Avoir des notions de modélisation et connaître UML
    -  Faire une modélisation structurelle avec UML (vue statique)
    -  Faire une modélisation comportementale avec UML (vue dynamique)
    -  Faire une modélisation des besoins avec UML (vue fonctionnelle)
    -  Etude de cas

  • 22h 30min (4h 30min cours magistraux - 7h 30min travaux dirigés - 7h 30min travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160411-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Décrire et représenter un jeu de données.
    -  Choisir une méthode d’analyse de données appliquée à un problème.
    -  Résoudre un problème de clustering
    -  Résoudre un problème de classification
    -  Résoudre un problème de régression
    -  Analyser et comparer des résultats

  • 21h (10h 30min travaux dirigés - 10h 30min travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160412-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Maitriser et mettre en œuvre les concepts relatifs aux réseaux
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Avoir une compréhension du mécanisme de couches du modèle OSI et protocole
    -  Maitriser les couches: Liaison de Données, Réseau, Transport
    -  Utiliser des protocoles réseaux (UDP et TCP) en Java
    -  Connaitre l’adressage IPv4 IPv6

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160421-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les limites des débits sur des réseaux
    -  Mettre en place un routage statique IPv4
    -  Avoir des notions sur les protocoles POP3, SMTP, IMAP
    -  Connaître les notions relatives à la couche physique

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160422-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Connaître les concepts abstraits de programmation et les architectures, les mettre en œuvre en pratique et les tester
  • Comprendre les concepts des architectures matérielles
  • Administrer un système (Linux, Windows)
  • Connaitre et utiliser les architectures parallèles et distribuées
  • Administrer un système (Linux, Windows)
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Gérer les appels système
    -  Comprendre les entrées-sorties et les fichiers
    -  Gérer les processus (création, ordonnancement...)
    -  Acquérir des notions de temps réel
    -  Gérer les signaux.
    -  Faire communiquer des processus (IPC : files de messages, mémoire partagée, sémaphores)
    -  Gérer les processus légers (threads- programmation multithread)
    -  Gérer la mémoire (physique/virtuelle, swap, gestion MMU)
    -  Administrer les systèmes Windows

  • 36h (7h 30min cours magistraux - 6h travaux dirigés - 16h 30min travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160431-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître la sémantique de la relation d’héritage simple, ses utilisations (généralisation/spécialisation) et sa notation UML et la notion de polymorphisme.
    -  Utiliser la relation d’héritage simple pour concevoir une hiérarchie de classes permettant la réutilisation de code.
    -  Connaître la notion de classe partiellement implémentée et dérivable : classe abstraite
    -  Connaître la notion d’interface permettant un découplage entre classes
    -  Connaître la notion de type générique et l’utilisation de classes conteneurs
    -  Connaître une bibliothèque de classes conteneurs (Collections avec Java) reposant sur des mécanismes d’abstraction avancés : types génériques, algorithmes polymorphiques, notion d’itérateur

  • 25h 30min (6h cours magistraux - 6h travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 1h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160432-INFO

Minor courses
Résultats d'apprentissage
  • Connaître les concepts abstraits de programmation et les architectures, les mettre en œuvre en pratique et les tester
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Mettre en pratique les langages Javascript et PHP au travers d’API de haut niveau
    -  Programmer avec ces API côté client et/ou côté serveur
    -  Utiliser des API et des systèmes de templates pour le développement Web
    -  Utiliser et concevoir des API REST
    -  Usage de framework PHP et JavaScript (par exemple : Angular, Silex, Symfony, React, Enyojs, ...)

  • 54h (15h cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160441-INFO

  • 39h (30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160451-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    Ce cours analyse les évolutions majeures de l’histoire intellectuelle et culturelle. A travers les productions culturelles en circulation dans l’espace et en s’intéressant à leurs répercussions au sein des sociétés, le cours étudie les réseaux intellectuels, littéraires et artistiques, la permanence ou les évolutions des lieux de production des connaissances, ainsi que les conditions techniques et matérielles de production et de diffusion des savoirs. Le cours s’appuie sur une méthodologie interdisciplinaire, empruntant à l’histoire de la pensée politique, à l’histoire sociale, à l’histoire de l’art, à l’histoire littéraire, à l’histoire des sciences et aux approches fondées sur le genre.

  • 51h (15h cours magistraux - 15h travaux dirigés - 21h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    B2-145405-HIST

  • Objectifs d'apprentissage

    Décrire de manière claire, et situer dans leur contexte d’apparition, les idées relatives aux formes de pouvoir, son organisation, sa structuration, son fonc-tionnement

  • 24h (24h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110405-HDRT

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier et analyser les règles formelles et informelles du gouvernement démocratique, ainsi que les mécanismes de la domination politique,
    -  Mobiliser les principales notions et méthodes de la science politique

  • 24h (24h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110406-SCPO

  • 24h (24h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A1-110412-DRTPB

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100401-ODP

  • 15h (15h travaux dirigés)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100402-ODP

  • 30h (15h travaux dirigés - 15h travail en accompagnement)
  • 4 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    B0-100403-STAG

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Comprendre le comportement humain dans les organisations
    -  Présenter les théories issues des sciences sociales utiles pour la gestion des ressources humaines et le management

  • 24h (12h cours magistraux - 12h travaux dirigés)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121407-GRH

  • 25h 30min (18h travaux dirigés - 7h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    A2-121411-PROJ

  • 18h (9h cours magistraux - 9h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100431-EDUC

  • 12h (12h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100432-EDUC

  • 19h 30min (1h 30min cours magistraux - 3h travaux dirigés - 15h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    CM-100433-EDUC

  • 19h 30min (9h cours magistraux - 9h travaux pratiques - 1h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C8-170451-STER

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier et comprendre l’organisation structurale et fonctionnelle de la paroi des cellules végétales et fongiques
    -  Expliquer et comprendre les fonctions biologiques des voies de biosynthèse métaboliques secondaires propres aux organismes végétaux
    -  Identifier les mécanismes moléculaires en jeu dans la mérèse, l’auxèse, la différenciation et la dédifférenciation cellulaire
    -  Comprendre les mécanismes de régulation et les dysfonctionnements du cycle cellulaire pouvant mener vers le processus tumoral

  • 19h 30min (12h cours magistraux - 1h 30min travaux dirigés - 3h travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170452-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier et comprendre l’organisation structurale et fonctionnelle de la paroi des cellules végétales et fongiques
    -  Expliquer et comprendre les fonctions biologiques des voies de biosynthèse métaboliques secondaires propres aux organismes végétaux
    -  Identifier les mécanismes moléculaires en jeu dans la mérèse, l’auxèse, la différenciation et la dédifférenciation cellulaire
    -  Comprendre les mécanismes de régulation et les dysfonctionnements du cycle cellulaire pouvant mener vers le processus tumoral

  • 19h 30min (7h 30min cours magistraux - 1h 30min travaux dirigés - 6h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170453-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Décrire et reconnaitre les principales macroalgues, comprendre leurs cycles de reproduction.
    -  Acquérir des connaissances sur l’écophysiologie des macroalgues

  • 19h 30min (12h cours magistraux - 3h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170441-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    Décrire et expliquer la structuration des écosystèmes marins benthiques au regard de la diversité et de la qualité des interactions biotiques et abiotique.

  • 19h 30min (12h cours magistraux - 4h 30min travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170442-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    Aborder les notions d’adaptation, d’acclimatation et d’ajustements physiologiques face aux variations environnmentales :
    -  Comprendre et expliquer les processus morphologiques, physiologiques et comportementaux des organismes aquatiques, associés aux changements de salinité et d’oxygène.

  • 19h 30min (13h 30min cours magistraux - 3h travaux dirigés - 3h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C1-170443-BIOL

  • Objectifs d'apprentissage

    1. D’établir et d’exploiter le caractère différentiable d’une application de Rm dans Rn;
    2. De décrire des objets géométriques dans Rn;
    3. De mettre en oeuvre et de tester un algorithme d’optimisation avec ou sans contrainte d’une fonction de Rn dans R.

  • 60h (18h cours magistraux - 18h travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 12h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C6-159441-MATH

Cross-curricular courses
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-160401-ANG

  • 13h 30min (4h 30min cours magistraux - 3h travaux dirigés - 6h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160402-ODP

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100216-ART

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100225-LNS

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100226-ESP

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100228-ESP

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100202-ART

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100204-CULT

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100205-HIST

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100209-GEO

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100206-CHIM

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100207-BIOT

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100208-MATH

  • 68h (68h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100210-ART

  • 44h (44h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100211-ART

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100212-ART

  • 64h (64h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100214-ART

  • 132h (132h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100217-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100218-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100219-ART

  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100231-ART

  • 44h (44h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100220-ART

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100221-ART

  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100222-STAG

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100223-ODP

  • 7h (7h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100224-AUTRES

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100229-ANG

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100230-CULT

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100231-APS

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100233-HDRT

  • 18h (18h cours magistraux)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100201-HDRT

  • 66h (66h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100215-ART

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100232-GEST

  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    I0-100213-ART

Major courses
Résultats d'apprentissage
  • Maitriser le langage SQL
  • Connaitre les concepts fondamentaux des bases de données
  • Connaitre les différents paradigmes des bases de données
  • Acquérir des données, les analyser mathématiquement, puis mettre en œuvre des algorithmes adaptés au traitement de ces données et les visualiser
  • Maitriser les bases de l'analyse et des statistiques
  • Maitriser les bases des statistiques inférentielles
  • Maitriser les bases des statistiques inférentielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Avoir de notions de Normalisation
    -  Maîtriser les bases de la conception de bases de données via le modèle Entité/Association.
    -  Concevoir et exploiter une base de données
    -  Avoir des notions de diagramme de classes (UML)
    -  Maîtriser la notion de transaction
    -  Avoir des notions de contrôle d’accès (vues et droits)

  • 25h 30min (7h 30min cours magistraux - 15h travaux pratiques - 3h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160511-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Obtenir des estimateurs et les qualifier
    -  Maitriser les notions de risque et de précision
    -  Formuler des hypothèses
    -  Mettre en œuvre des tests statistiques appropriés

  • 25h 30min (7h 30min cours magistraux - 9h travaux dirigés - 9h travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160512-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Être conscient des enjeux de la sécurité, en particulier dans les réseaux
  • Comprendre les concepts des architectures matérielles
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Connaitre et utiliser les architectures parallèles et distribuées
  • Maitriser et mettre en œuvre les concepts relatifs aux réseaux
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître comment sont organisés les réseaux de machines, leurs façons de communiquer (protocoles) afin d’en appréhender les failles potentielles.
    concevoir et configurer un réseau TCP/IP (aspect software et hardware).
    -  Connaître quels sont les organes de protection à disposition dans un réseau, leur domaine d’action et savoir les mettre en œuvre (écriture et implémentation de règles de filtrage IP).
    -  Concevoir et administrer un internet sûr(synthèse adressage, routage, protection).

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160521-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaitre les structures internes d’accélération des traitements dans les ordinateurs
    -  Comprendre les notions d’approche RISC, de parallélisme, d’unités de traitements, de hiérarchie mémoire, de multicoeurs.

  • 18h (6h cours magistraux - 6h travaux dirigés - 4h 30min travaux pratiques - 1h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160522-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Calculer des complexités dans des cas simples et comparer différents algorithmes
  • Connaitre les algorithmes classiques relatifs aux structures de données usuelles
  • Comprendre l'implémentation des structures de données classiques
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Analyser la documentation d'une bibliothèque
  • Prouver la validité d'un code
  • Objectifs d'apprentissage

    Calculer la complexité d’un algorithme sur un tableau ou une liste, un arbre :
    -  Connaître les notations de Landau
    -  Connaître et savoir illustrer les notions de pire des cas, meilleur des cas, cas moyen d¿un algorithme.
    -  Connaître les règles de calcul pour le pire des cas.
    Notions de preuves de correction, d’ invariants de boucle.
    Calculer la complexité d’un algorithme récursif :
    -  Formulation par une équation de récurrence
    -  Résolution par substitution, par la méthode générale.
    Avoir des notions de la complexité d’un problème.
    Comparer des algorithmes résolvant le même problème.
    Avoir des notions de la réduction d’un problème à un autre.
    Analyser la documentation d’une bibliothèque intégrant des structures de données (Ex: QT, Java, ...)

  • 30h (10h 30min cours magistraux - 7h 30min travaux dirigés - 4h 30min travaux pratiques - 7h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160531-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    Utiliser des structures de données avancées :
    -  Dictionnaires
    -  Arbres N-aires
    -  Arbres équilibrés (AVL / Rouge et Noir)
    -  Graphes

  • 30h (7h 30min cours magistraux - 15h travaux pratiques - 7h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160532-INFO

Minor courses
Résultats d'apprentissage
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les mécanismes fondamentaux de la programmation fonctionnelle : différents types de récursivité, notion de pureté, fonction comme entité de première classe, application partielle, clôtures.
    -  Comprendre l’utilisation de fonctions d’ordre supérieur (map, filter foldr, etc.) et l’appariement de motifs (pattern matching) et savoir implémenter des algorithmes en utilisant ces fonctions.
    -  Ecrire des programmes par composition de fonctions
    -  Connaître certaines caractéristiques du langage Scala mêlant programmation objet et programmation fonctionnelle

  • 28h 30min (6h cours magistraux - 6h travaux dirigés - 10h 30min travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160541-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Ecrire des programmes concurrents en utilisant différents modèles de programmation : mémoire partagée, canaux de communication, acteurs, futurs.
    -  Connaître les problèmes inhérents à chaque modèle de programmation concurrente
    -  Connaître des mécanismes du langage Java permettant la programmation concurrente.

  • 28h 30min (6h cours magistraux - 6h travaux dirigés - 10h 30min travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160542-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître la syntaxe du langage PHP pour la programmation des structures de contrôle classiques.
    -  Connaître le mécanisme de classes, d’héritage,
    des interfaces et des traits en PHP.
    -  Communications élémentaires client-serveur
    -  Notion d’accès aux bases de données via PHP
    -  Utiliser le mécanisme d’auto-chargement des fichiers en PHP.
    -  Utiliser les méthodes magiques en PHP.
    -  Utiliser un mécanisme de gestion des dépendances à travers par exemple de composer et de packagist.

  • 52h 30min (13h 30min cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160341-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Comprendre les concepts des architectures matérielles
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Maitriser les microcontrôleurs
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Programmer un microcontrôleur en utilisant un IDE
    -  Pouvoir mettre en oeuvre des E/S numériques "tout ou rien" et utiliser des masques logiques et opérations logiques
    -  Comprendre le concept d’interruption
    -  Mettre en œuvre une routine d’interruption
    -  Utilisation des ressources internes du microcontrôleur (par ex. Timer)

  • 54h (10h 30min cours magistraux - 13h 30min travaux dirigés - 24h travaux pratiques - 6h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160551-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Acquérir, traiter, analyser et visualiser des données
  • Acquérir des données, les analyser mathématiquement, puis mettre en œuvre des algorithmes adaptés au traitement de ces données et les visualiser
  • Résoudre des problèmes à travers la mise en œuvre d'algorithmes spécifiques, en particulier en analyse de donnée, traitement de signal, pour les plateformes spécifiques
  • Maitriser les bases de l'algèbre linéaire
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    Traitement de l’information :
    -  Comprendre l’ensemble des étapes d’une chaine d’acquisition et de traitement du signal : capture, échantillonnage, CAN/CNA, traitement numérique
    -  Mettre en œuvre les outils mathématiques de bases d’analyse spectrale
    -  Connaître les choix qui conditionnent une « bonne » informatisation des données.
    -  Développer une analyse critique sur la validité des données acquises (impactant la validité des modèles de comportements établis a posteriori)
    -  Comprendre la corrélation, la convolution et le filtrage fréquentiel
    -  Construire des algorithmes de traitements du signal : filtrage, détection, reconnaissance (...).
    -  Mettre en œuvre ces algorithmes sur des données issues d’un smartphone (accéléromètre, gyroscope, gps, ...)

  • 54h (12h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 21h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160561-INFO

Cross-curricular courses
Résultats d'apprentissage
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Mesurer la qualité du code, d'un logiciel
  • Tester un code, un logiciel
  • Tester et mesurer la qualité d'un code, d'un logiciel
  • Connaître les paradigmes des grandes classes de conception logicielle
  • Représenter et modéliser un système, puis passer à la programmation
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-160501-ANG

  • 30h (7h 30min cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 18h travaux pratiques)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160502-INFO

  • 9h (6h travaux dirigés - 3h travail en accompagnement)
  • 1 crédit ECTS
  • Code de l'EC

    HC-160503-MPP

Major courses
Résultats d'apprentissage
  • Maitriser le langage SQL
  • Utiliser des bases de données
  • Connaitre les différents paradigmes des bases de données
  • Connaitre les concepts fondamentaux des bases de données
  • Résoudre des problèmes d'analyse de données (ordonnancement et classification) par des méthodes adaptées et produire une visualisation du résultat
  • Acquérir, traiter, analyser et visualiser des données
  • Visualiser des données scientifiques
  • Acquérir des données, les analyser mathématiquement, puis mettre en œuvre des algorithmes adaptés au traitement de ces données et les visualiser
  • Être conscient des enjeux de la sécurité, en particulier dans les réseaux
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Maîtriser la notion de transaction
    -  Avoir des notions de contrôle d’accès (vues et droits)
    -  Mettre en production une base de données répliqué, répartie.
    -  Avoir des notions d’optimisation et d’indexation.
    -  Accéder aux données d’une base à travers un langage de programmation (JDBC), en particulier maitriser les bases de contraintes dynamique
    -  Connaitre les différents paradigmes des bases de données NoSQL.
    -  Utiliser une base de données NoSQL

  • 27h (7h 30min cours magistraux - 15h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160611-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Représenter des données scalaires (points) issues de divers domaines en 2D ou 3D pour permettre et faciliter leur interprétation
    -  Représenter des données vectorielles (vecteurs) issues de divers domaines en 2D ou 3D pour permettre et faciliter leur interprétation Savoir appréhender les logiciels de visualisation scientifique (VTK , Spyder, ScalaLab, CloudCompare,...)

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160612-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Maitriser les problématiques liées à la sécurité
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Etre conscient des enjeux de la sécurité pour les entreprises
    -  Comprendre qu’il est risqué de protéger soit même un logiciel, plutôt que de faire référence à des outils éprouvés (Reverse Engineering en action). Savoir sécuriser en conséquence.
    -  Comprendre qu’il existe des failles techniques / fonctionnelles dans les logiciels et qu’elles sont exploitées pour concevoir des attaques (faille logicielle, exploit).
    -  Maîtriser un développement sans failles (réduction/bonnes pratiques)
    -  Savoir et comprendre ce qu’est un virus, son mécanisme d’attaque (modus operandi), ses stratégies de diffusions et qu’il existe des outils pour les concevoir. - Savoir programmer un virus.
    -  Savoir et comprendre comment fonctionne un anti-virus afin de mieux en appréhender les limites.

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160621-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Avoir des notions de Cloud - Platform as a Service, Infrastructure as a Service, Software as a Service
    -  Avoir des notions de Plan 9 et implication sur les systèmes d’exploitation
    -  Connaitre les bases de Corba, Mise en œuvre Remote Method Invocation (RMI)
    -  Avoir des notions d’OpenStack, Container

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160622-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Utiliser des automates et des expressions régulières
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Mettre en place une interface homme-machine
  • Enumérer les différents types de grammaire et les tables d'analyse
  • Manipuler des outils de génération de code
  • Identifier les étapes de la compilation : analyse lexicale, syntaxique et sémantique et génération de code
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Identifier les étapes de la compilation : analyse lexicale, syntaxique et sémantique et génération de code
    -  Utiliser des automates et des expressions régulières
    -  Enumérer les différents types de grammaire et les tables d’analyse
    -  Manipuler des outils de génération de code

  • 30h (7h 30min cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 9h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160631-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les paradigmes d’interfaces homme-machine
    -  Maîtriser les mécanismes de la programmation événementielle
    -  Faire une création déclarative d’interfaces homme-machine
    -  Avoir des notions d’ergonomie du logiciel

  • 27h 30min (7h 30min cours magistraux - 15h travaux pratiques - 5h travail en accompagnement)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160632-INFO

Minor courses
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Mettre en pratique les langages Javascript et PHP au travers d’API de haut niveau
    -  Programmer avec ces API côté client et/ou côté serveur
    -  Utiliser des API et des systèmes de templates pour le développement Web
    -  Utiliser et concevoir des API REST
    -  Usage de framework PHP et JavaScript (par exemple : Angular, Silex, Symfony, React, Enyojs, ...)

  • 54h (15h cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160441-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Connaître les différents paradigmes de programmation (impératif, objet, fonctionnel, concurrent, parallèle, etc.)
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Maîtriser différents paradigmes de programmation
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Connaitre et utiliser les architectures parallèles et distribuées
  • Connaitre les concepts et utiliser les outils liés aux différentes architectures matérielles
  • Objectifs d'apprentissage

    -  Connaître les problématiques de répartition, parallélisme par envoi de messages, multi-coeur, architectures logicielles réparties
    -  Utiliser des architectures Multi-processeurs / Multi-coeurs
    -  Avoir des notion de Systèmes répartis, Virtualisation, Platform as a Service, Infrastructure as a Service, Software as a Service

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160641-INFO

  • Objectifs d'apprentissage

    Maitriser les bases du développement parallèle et comprendre les mécanismes de traitement SISD (Single Instruction Single Data), SIMD (Single Instruction Single Data), MIMD (Single Instruction Single Data) et du fonctionnement d’une mémoire distribuée. Amélioration des performances et limitations.
    Introduction au Message Passing Interface et à OpenMPI
    Introduction à CUDA et PyCUDA

  • 27h (6h cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques - 4h 30min travail en accompagnement)
  • 3 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160642-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Mettre en place une interface homme-machine
  • Acquérir et traiter des signaux en utilisant des structures et algorithmes adaptés
  • Représenter et modéliser un système, puis passer à la programmation
  • Maîtriser les structures de données usuelles, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Résoudre des problèmes de traitement de signal
  • Maîtriser les langages de programmation les plus répandus (C, C++, Java, Javascript, PHP, HTML CSS, Python, Scala, etc.) et les paradigmes associés
  • Maîtriser les structures de données usuelles, leur mise en œuvre, les algorithmes afférents et leur complexité
  • Développer pour des plateformes spécifiques
  • Mettre en place une interface homme-machine
  • Développer pour des plateformes spécifiques
  • Résoudre des problèmes de traitement de signal
  • Développer pour des plateformes spécifiques
  • Utiliser des concepts avancés de programmation
  • Développer pour des plateformes spécifiques
  • Maitriser les microcontrôleurs
  • Objectifs d'apprentissage

    Contexte de développement mobile :
    -  Installer et utiliser un environnement de développement pour la programmation native et hybride
    -  Connaître les technologies et les contraintes des mobiles
    -  Comprendre et savoir utiliser une interface de programmation applicative (API), un plugin, un kit de développement (SDK), un outil de cross-compilation
    -  Générer et gérer les signatures pour les applications mobiles: signature de code, signature client-serveur pour les notifications, profil de provisionnement
    -  Apprendre à penser une application adaptée aux contraintes de mobilité
    -  Connaître les modes d’association et d’interaction entre objets/montres connecté(e)s et smartphones
    Développement d’applications mobiles natives pour iOS :
    -  Maitriser les langages de programmation Objective-C et Swift, le SDK et l’interface de programmation Cocoa Touch, et quelques API (notamment de géolocalisation)
    -  Maitriser l’environnement de développement XCode
    -  Manipuler les éléments graphiques d’interface
    -  Connaître et appliquer les patterns objets principaux
    -  Comprendre les contraintes de développement d’une application duale : smartphone- montre connectée

  • 57h (12h cours magistraux - 12h travaux dirigés - 21h travaux pratiques - 12h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160651-INFO

Résultats d'apprentissage
  • Résoudre des problèmes d'analyse de données (ordonnancement et classification) par des méthodes adaptées et produire une visualisation du résultat
  • Résoudre des problèmes de traitement de signal
  • Résoudre des problèmes de traitement de signal
  • Maitriser les techniques de base de computer vision
  • Maitriser les techniques de base de computer vision
  • Objectifs d'apprentissage

    Traiter le "Bas niveau" avec des méthodes adaptées :
    -  convolution/corrélation
    -  filtrage élémentaire
    -  apprentissage de filtres
    Lister les méthodes de recherche par le contenu :
    -  Espaces couleurs
    -  classification
    -  Points d’intérêts
    -  Descripteurs
    Utiliser des méthodes de recalage 2D/3D :
    -  ICP
    -  Ransac
    -  Homographie
    Appliquer les techniques de computer vision à la vidéo surveillance
    Connaitre les bases des réseaux convolutionels

  • 54h (15h cours magistraux - 30h travaux pratiques - 9h travail en accompagnement)
  • 6 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160661-INFO

Cross-curricular courses
Résultats d'apprentissage
  • Théoriser l'architecture d'un système, modéliser, représenter les différents composants logiciels et mettre en œuvre leur programmation
  • Résoudre des problèmes de traitement de signal
  • Maitriser les bases de la simulation de systèmes
  • Maitriser les bases de la simulation de systèmes
  • 18h (18h travaux dirigés)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    DC-160601-ANG

  • Objectifs d'apprentissage

    -  Modéliser le fonctionnement d’un système par des outils complémentaires à ceux vu classiquement en informatique.
    -  Procéder à l’identification d’un système grâce à la connaissance de ses performances et de son comportement.
    -  Concevoir l’animation de l’objet contrôlé en réalité virtuelle afin d’illustrer concrètement la démarche établie.
    -  Programmer cette animation à l’aide de logiciels d’animation récents et reconnu (Blender etc.)

  • 32h (15h 30min cours magistraux - 4h 30min travaux dirigés - 12h travaux pratiques)
  • 2 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160602-INFO

  • 5 crédits ECTS
  • Code de l'EC

    C5-160603-STAG

ET APRÈS

Secteurs d'activité

  • Banque, assurance
  • Informatique, Web, images, télécommunications

Métiers

-  Administrateur réseaux
-  Concepteur informatique
-  Développeur informatique
-  Formateur en informatique
-  Professeur des écoles
-  Webmestre, webdesigner

Faculté des Sciences et Technologies

Avenue Michel Crépeau

17042 La Rochelle cedex 1

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