IA responsable : maîtriser les risques, saisir les opportunités

Le mot du responsable

Maîtriser l’intelligence artificielle en toute responsabilité !
L’IA transforme nos organisations, nos métiers et nos sociétés. Mais derrière ses promesses se cachent des défis éthiques, environnementaux et réglementaires majeurs. Cette formation a été pensée pour vous donner les clés afin de comprendre ces enjeux, d’évaluer vos pratiques et de bâtir une stratégie d’IA responsable, alignée avec vos valeurs et vos obligations.
Au-delà de la simple sensibilisation, vous repartirez avec des outils concrets : audits, carte de transformation, fiches actions et charte personnalisée, afin de transformer vos projets IA en véritables leviers de confiance et de durabilité.

A l’issue de la formation, les participants seront capables :

• de comprendre ce qui se passe derrière l’IA générative
• d’identifier les impacts économiques, sociaux et environnementaux de l’IA
• de comprendre et appliquer les cadres de référence (AI Act, RGPD, ISO, IEEE, etc.)
• de réaliser un diagnostic complet (organisation, projet, conformité)
• de concevoir et déployer un plan d’action d’IA Responsable
• de formaliser une charte engageante et directement exploitable

Votre profil

Public

Cette formation s’adresse à tous les publics : salariés en CDD/CDI, intérimaires, demandeurs d’emploi, personnes en reconversion et indépendants, entreprises...
Toute personne intéréssée par le secteur de l’IA et de la RSE, ou toute organisation, qui souhaite mettre en place une démarche IA responsable dans son organisation.

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contacter le référent handicap de La Rochelle Université : handicap@univ-lr.fr ou +33(0)5 46 45 72 51

Prérequis

Aucun

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Durée, rythme et organisation

• 14 heures (2 jours, 7h par jour)
• Formation en présentie
• Français, mais possibilité de faire en anglais

Tarifs

• nous consulter pour un devis

Méthodes mobilisées

• Documents supports de formation projetés
• Appports théoriques, études de cas, ateliers collaboratifs, mises en situation pratiques
• Questions / réponses à l’oral

Matériel requis

• Ordinateur portable avec des environnements de développement configurés (Python, tensorFlox / Pytorch)
• Accès à des ressourcers de calcul (GPU si possible)
• Documentation et ressources sur les techniques d’optimisation

Modalités d’évaluation

• Feuilles de présence
• Attestation de fin de formation remise aux stagiaires à l’issue de la formation
• Certificat de connaissances

Poursuite d'études

• Formation courte Introduction au Numérique responsable
• Formation courte Enjeux et bonnes pratiques Numérique responsable
• Concevoir une feuille de route Numérique responsable
• Fomation courte Conception responsable de services numériques
• Fomation courte Achats numériques responsables
• Fomation courteIA responsable : maîtriser les risques, saisir les opportunités

Pour plus d’informations :

• Entreprises : entreprises@univ-lr.fr
• Individus : formationcontinue@univ-lr.fr